Estadística y Probabilidad
Los resultados de aprendizaje para esta asignatura son:
- Organiza y clasifica conjuntos de datos cuantitativos y cualitativos mediante tablas de frecuencia y representaciones gráficas para identificar patrones de comportamiento.
- Modela fenómenos aleatorios mediante el uso de distribuciones de probabilidad discretas y continuas para determinar la probabilidad de ocurrencia de eventos específicos.
- Selecciona y aplica técnicas de muestreo adecuadas para garantizar la representatividad de una muestra y comprender la variabilidad de los estimadores.
- Realiza pruebas de hipótesis y construye intervalos de confianza para validar suposiciones sobre parámetros poblacionales con un nivel de significancia determinado.
CONTENIDO
Unidad 1. Estadística Descriptiva
- Definiciones de conceptos básicos
- Diseño de tablas de frecuencias
- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda
- Percentiles, deciles y cuartiles
- Gráficos: Histogramas, Boxplot, Polígono de frecuencias
- Medidas de dispersión: varianza y desviación estándar
Unidad 2. Probabilidad y distribuciones de Probabilidad
- Técnicas de conteo
- Permutaciones y combinaciones
- Definición de probabilidad
- Reglas y propiedades: Teorema de Bayes
- Variables aleatorias discretas y continuas
- Valor esperado, varianza
- Distribuciones de probabilidad discretas
- Distribuciones de probabilidad continuas
Unidad 3. Muestreo e inferencia estadística
- Intervalos de confianza: estimadores para la media y la proporción
- Estimación por intervalos
- Tamaño de una muestra
- Prueba de hipótesis para la media
- Prueba de hipótesis para la proporción
- Pruebas de hipótesis para la varianza
- Prueba de hipótesis para dos poblaciones
Regresión lineal simple y Múltiple
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Inferencia estadística sobre los parámetros de una recta de regresión
Material de apoyo
Scripts:
En excel: Lista de reproducción.
En Python: Lista de reproducción.
En Matlab / Octave: Lista de reproducción.
Referencias bibliográficas
- Wackerly, D. D., Mendenhall III, W., & Scheaffer, R. L. (2008). Estadística matemática con aplicaciones. México: Cengage Learning
- García, J. M. C., Portillo, E. M., & Cezón, P. A. (2010). Introducción a la programación estadística con R para Profesores.
- George, C. C. (1988). Probabilidad y estadística, aplicaciones y métodos. McGrawHill/Interamericana de México, SA. México.
